Автор bmlabs 
Tesla Dojo — это специализированный суперкомпьютер, разработанный Tesla для обучения нейронных сетей, обеспечивающих автономное вождение. Он создан для обработки огромного массива видеоданных с миллионов автомобилей Tesla и служил ключевой технологической базой для развития системы Full Self-Driving (FSD). Проект был запущен в промышленную эксплуатацию летом 2023 года и обещал вывести Tesla в число обладателей самых мощных суперкомпьютеров мира с вычислительной мощностью, измеряемой в экзафлопсах.
Изначально Dojo представлял собой революционную платформу с уникальной архитектурой, которая отличалась от традиционных суперкомпьютеров и была оптимизирована именно под задачи обработки видео и обучения искусственного интеллекта. Эта система должна была стать фундаментом не только для автопилота, но и для более масштабных AI-проектов Tesla.
Однако к 2025 году проект Dojo оказался свернут. Причины этого связаны с внутренними трудностями: ключевые специалисты покинули команду, а руководство изменило стратегический вектор развития. Вместо Dojo компания переключилась на другой проект — кластер Cortex с использованием как собственного, так и стороннего оборудования, в том числе GPU от Nvidia. Это переключение отражает практический подход Tesla к достижению целей в области автономного вождения и искусственного интеллекта, где гибкость и использование проверенных технологий превалируют над риском разработки уникальной суперкомпьютерной архитектуры.
Таким образом, Tesla Dojo стал эпохальным экспериментом — амбициозным замыслом Илона Маска, который позволил Tesla углубиться в создание специализированных AI-вычислительных систем, но в итоге уступил место более прагматичным инфраструктурным решениям. Проект показал, что даже для лидеров индустрии создание кастомных суперкомпьютеров — задача с высоким уровнем риска и неопределенности, особенно в быстро меняющейся области искусственного интеллекта и автономного транспорта.