Автор bmlabs 
Искусственный интеллект (ИИ) действительно оказывает сильное влияние на индустрию данных, стимулируя процессы консолидации компаний и ресурсов. Однако это не единственный эффект, который происходит в отрасли, и ситуация гораздо сложнее.
Давление ИИ ведёт к концентрации рынка: на рынке цепочек поставок ИИ уже наблюдается высокая концентрация, особенно в ключевых сегментах, таких как производство полупроводников и разработка алгоритмов. Крупные игроки, в частности бигтех-компании, расширяют своё влияние, стремясь контролировать всю экосистему ИИ – от аппаратного обеспечения до программного обеспечения и аналитики. Это приводит к уменьшению числа участников рынка и сужению выбора для потребителей и бизнеса. Более того, господство нескольких компаний на рынке может смещать приоритеты инноваций в сторону тех направлений, которые приносят максимальную прибыль, а не всегда соответствуют общественным интересам.
Но консолидация — это лишь часть истории. ИИ трансформирует сами подходы к обработке и анализу данных, открывая совершенно новые возможности. Искусственный интеллект способен быстро и гораздо точнее анализировать огромные массивы данных, автоматически выявлять актуальные тенденции и инсайты в реальном времени. Благодаря этому бизнес получает не просто цифры, а полноценные истории и рекомендации, которые можно использовать для повышения операционной эффективности, улучшения обслуживания клиентов и более обоснованного принятия решений.
В частности, в финансовом секторе ИИ уже активно применяется для прогнозирования рыночных трендов, анализа новостного потока и автоматической торговли. Это позволяет не только сократить время на изучение сложных данных, но и улучшить качество и скорость реагирования на изменения рынка.
Таким образом, консолидация индустрии данных под влиянием ИИ сопровождается глубокой трансформацией в способах работы с данными и генерации знаний. Вместо просто сужения рынка, мы видим одновременно концентрацию мощных ресурсов и расширение возможностей для бизнеса благодаря новым инструментам анализа и прогнозирования. Важно внимательно следить за балансом между эффективностью и конкуренцией, а также за социальной направленностью инноваций, поскольку доминирование нескольких компаний несёт в себе риски и для экономики, и для общества в целом.