Автор bmlabs 
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется во многие сферы науки и образования, включая процесс научного рецензирования. Исследователи начинают использовать скрытые AI-подсказки для того, чтобы воздействовать на отзывы и оценки научных публикаций, что порождает целый ряд этических и профессиональных вопросов.
Научное рецензирование традиционно служит фильтром качества, обеспечивая объективную и квалифицированную оценку исследовательских работ. Однако с появлением и распространением ИИ процесс рецензирования претерпевает значительные изменения. Некоторые учёные заметили, что комментарии и замечания к их работам становятся однообразными, поверхностными и малоинформативными, что создаёт впечатление использования автоматизированных систем для подготовки отзывов. Однажды даже было проведено сравнение рецензий с ответами различных ИИ-моделей, и совпадения оказались настолько точными, что это поставило под сомнение достоверность и независимость рецензий.
Использование скрытых AI-подсказок означает, что авторы или третьи лица могут внедрять определённые команды или сигналы в текст статьи или рецензии с целью повлиять на формулировку отзывов. Это может привести к формированию рекомендательных комментариев, которые не всегда объективны и предназначены скорее для ускорения публикации, чем для реального повышения качества исследования. В результате доверие к системе научного рецензирования ставится под угрозу.
С другой стороны, ИИ способен принести пользу: автоматизированный анализ объемных текстов, выявление пропущенных ссылок, рекомендации по улучшению структуры и логики изложения, а также оценка методологии исследования. Такой подход позволяет рецензентам сократить время на рутинные задачи и сосредоточиться на сути работы, улучшая тем самым качество оценки и поддерживая высокие стандарты науки.
Тем не менее отсутствие прозрачности и контроля при использовании ИИ в рецензировании — главный риск. Если рецензии становятся инструментом для манипуляций посредством скрытых AI-подсказок, это подрывает основные принципы академической честности и может привести к снижению качества научных публикаций.
Таким образом, перед научным сообществом стоит задача разработать этические нормы и технологические стандарты использования ИИ в процессе рецензирования. Необходимо обеспечить прозрачность, контроль и ответственность, чтобы искусственный интеллект выступал помощником, а не угрозой качеству науки. Только при таком подходе ИИ сможет улучшить научный процесс, не разрушая его доверительные основы.