Meta анонсировала масштабную перестройку своего подразделения искусственного интеллекта, сформировав новую структуру под названием «Superintelligence Labs» — лабораторию, сосредоточенную на создании сверхинтеллекта, то есть ИИ, который превзойдет по возможностям человеческий мозг. Этот шаг является частью стратегического курса Meta под руководством Марка Цукерберга, который лично возглавляет процесс подбора команды и развития новой исследовательской группы, объединив около 50 ведущих специалистов в области ИИ.
Цель нового подразделения — не просто продвижение общих исследований в области искусственного интеллекта, а глубокое развитие Artificial General Intelligence (AGI) и переход к созданию по-настоящему мощного и универсального ИИ-системы. Эта технология должна лечь в основу будущих продуктов компании, включая чат-ботов, очки дополненной реальности и другие перспективные проекты.
Важным элементом перестройки стало приобретение крупного пакета в стартапе Scale AI — около 49% акций, что позволит Meta усилить свои возможности в ключевых разработках и привлечь талантливых специалистов из внешних компаний, в том числе бывших сотрудников конкурентов. Для поиска и удержания высококвалифицированных кадров Цукерберг создал специальную группу в WhatsApp под названием «Recruiting Party», где активно ведется сверка кандидатов и обсуждение предложений. Компании приходится предлагать рекордные компенсации для конкуренции на рынке ИИ-талантов, предлагая зарплаты с семизначными и даже девятизначными цифрами в долларах.
Кроме того, Meta планирует в этом году выпустить отдельное приложение Meta AI и протестировать платную подписку на ИИ-сервисы, чтобы конкурировать с такими продуктами, как ChatGPT от OpenAI. Уже сейчас ИИ-продукты Meta используются около миллиарда активных пользователей ежемесячно, что демонстрирует широкую интеграцию технологий в экосистему компании.
В целом, перестройка под «Superintelligence Labs» отражает решительное стремление Meta занять лидирующие позиции в гиперконкурентной области искусственного интеллекта, сосредотачиваясь на создании будущих технологий, которые могут фундаментально изменить технологический ландшафт и взаимодействие человека с машинами.
