Автор bmlabs 
Расширенные модели AI от Apple: У欠д퍼мени постовايا ожиданий
В этом году на конференции WWDC компания Apple представила значительные улучшения в своих усилиях по искусственному интеллекту, в частности_sta sacked Chart Foundation Models. Это новое решение позволяет разработчикам интегрировать модели AI непосредственно в приложения, что дает возможности для функций, таких как суммирование текста, генерация языка и персонализированные рекомендации. Однако некоторые эксперты выражают недовольство производительностью этих моделей, несмотря на их привлекательные обещания.
Основные особенности и ограничения
1. On-device AI: Модели Apple работают локально на устройстве, что обеспечивает конфиденциальность данных пользователей, но требует повышенных требований к аппаратному обеспечению. Для работы моделей Apple Intelligence требуется минимум 8 ГБ оперативной памяти и процессор A17 Pro или M1. Это может ограничить доступность этих функций для более старых устройств.
2. Gdk{-.Constructor: Хотя интеграция моделей AI обещает многое, некоторые пользователи остаются под впечатлением, что производительность могло бы быть лучше, особенно сравнивая с другими AI-сервисами.
3. Сообщество разработчиков: Несмотря на это, Framework Foundation Models привлекает внимание разработчиков благодаря своей простоте использования и отсутствию платы за использование. Приложения, такие как AllTrails, уже используют эти модели для предоставления персонализированных рекомендаций даже без подключения к Интернету.
Будущие перспективы
В будущем Apple продолжит совершенствовать свои AI-услуги, что может привести к более впечатляющим результатам. Однако, пока эти модели не демонстрируют таких же впечатляющих результатов, как аналогичные решения конкурентов. Тем не менее, подход Apple Intelligence подчеркивает важность конфиденциальности и эффективности, что может стать ключевым преимуществом для пользователей, которые ценят безопасность данных.