Сообщается, что Meta наняла еще четыре исследователя из OpenAI.

Meta активно расширяет свою команду в области искусственного интеллекта, привлекая ведущих специалистов из OpenAI. За последние дни компания наняла как минимум четырёх исследователей, ранее работавших в OpenAI, среди которых ключевые фигуры, такие как Трапит Банзал, Люкас Бейер, Александр Колесников и Сяохуа Чжай.

Эти шаги являются частью амбициозной стратегии Meta по созданию команды супер-интеллекта — коллектива топ-экспертов, нацеленного на разработку Искусственного Общего Интеллекта (AGI). AGI предполагает создание ИИ, способного выполнять широкий спектр задач на уровне или выше человеческого интеллекта. Последние годы Meta уступала в гонке с OpenAI и Google в сфере ИИ, что побудило Марка Цукерберга лично заняться поиском и привлечением высококлассных специалистов, предлагая им специальные условия и пакет вознаграждений до 100 миллионов долларов.

Трапит Банзал считается одним из основателей работы OpenAI по обучению с подкреплением и имел ключевое влияние на развитие первых моделей ИИ-рассуждения в OpenAI. Его переход усиливает новую лабораторию супер-интеллекта Meta, в которой уже работают известные технологические лидеры, включая Александра Ванга и других. Также Meta недавно инвестировала около 14 миллиардов долларов в стартап Scale AI и привлекла его основателя Александра Ванга для руководства новой командой.

Несмотря на активное «перетягивание каната» с OpenAI, где даже предпринимались попытки пригласить сооснователей OpenAI, последние пока отказались присоединяться к Meta. Тем не менее, новые переходы исследователей демонстрируют решимость Meta ускорить свои разработки в области ИИ и наверстать упущенное.

Этот кадровый конфликт отражает более масштабную борьбу в индустрии искусственного интеллекта, где конкуренция за таланты становится стратегическим ресурсом на пути к созданию мощных универсальных ИИ-систем. Meta стремится не просто догнать конкурентов, а стать одним из лидеров в формировании будущего искусственного интеллекта.

Автор bmlabs

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *